Er du smartere enn KI?

Hvordan lære elever å kjenne igjen KI-hallusinasjoner?

45 min 5.–10. trinn og VGS Grupper Uten skjerm

5 minÅpning og spørsmål om forutsigelser

30 min6–8 utfordringer (3–4 min hver)

10 minOppsummering, refleksjon og diskusjon

Hva elevene faktisk gjør — og hvorfor det virker

Mange elever har møtt ChatGPT, Gemini eller andre KI-verktøy — men ofte uten å forstå hva KI-en egentlig er god og dårlig på. Denne aktiviteten gir en konkret, minneverdig opplevelse av KI-styrker og svakheter gjennom direkte konkurranse.

Elevene løser oppgaver — skriver en sang på 20 sekunder, tegner en laks, løser et mattestykke, svarer på faktaspørsmål, løser logikkpuslespill, gjenkjenner objekter i bilder. Etter hver oppgave avslører læreren hva KI-systemet produserte på samme oppgave. Sammenligningen er det som lærer elevene: KI er rask på språkmønstre, men hallusinerer feil svar som høres riktige ut. KI kan lage bilder, men forstår ikke det den lager. KI er eksellent på faktahenting, men oppfinner plausible svar hvis den er usikker. KI sliter med logikk og common sense.

Hallusinasjon er nøkkelbegrepet: når KI-systemet produserer informasjon som er feil, men presenterer den selvsikkert som om den er riktig. Dette skjer fordi KI baserer seg på mønstre i treningsdata, ikke på forståelse. Det er et kritisk poeng: hvis elevene bruker KI til å lage lekser eller skrive innlevering, må de **alltid dobbeltsjekke** factabeskrivelser, referanser og argumenter.

Aktiviteten kan gjennomføres unplugged (med utskrift av KI-svar på forhånd) eller plugged (med live demonstrasjon av ChatGPT eller tilsvarende). Unplugged er tryggere og raskere; plugged gir mer autentisitet.

Vil du forstå konseptet bak? Les Slik virker KI — 5 minutter.

Slå opp ved behov

Læringsmål og kompetansemål

Hva elevene skal lære

Elevene skal beskrive minst tre områder der KI er bedre enn mennesker og tre der mennesker er bedre enn KI. De skal forklare hva hallusinasjon betyr i KI-sammenheng og reflektere over hva det betyr for kritisk bruk av KI-verktøy i skolearbeid.

Forankring i LK20

Norsk — Vurdere og bruke digitale verktøy kritisk i eget skrivework og for informasjonshenting.

Naturfag — Bruke og vurdere digitale ressurser og modeller til å utforske fenomener.

Samfunnsfag — Drøfte konsekvenser av digitalisering og kunstig intelligens for individ og samfunn.

Begreper i dette opplegget

Hallusinasjon: Når et KI-system produserer informasjon som er feil, men presenterer den selvsikkert som om den er riktig.
Generativ KI: KI-systemer som produserer nytt innhold — tekst, bilder, lyd eller kode — basert på mønstre fra treningsdata.
Storspråkmodell (LLM): En type generativ KI trent på enorme mengder tekst. Eksempler: ChatGPT, Gemini, Claude.
Mønstergjenkjenning: KIs evne til å identifisere mønstre i store datamengder — grunnlaget for mange KI-kapabiliteter.
Common sense: Hverdagslig kunnskap og sunn fornuft som mennesker tar for gitt, men som KI-systemer har problemer med å representere.
Treningsdata: Dataene et KI-system har lært fra — og som setter grenser for hva det kan og ikke kan.
Svart boks: KI-systemer der det er vanskelig å forstå hvordan de kommer frem til svaret sitt — selv for utviklerne.

Alle begreper i ordlisten →

Dette sier du til elevene

«Kan du skrive teksten til en sang på 20 sekunder? Tegne en laks som svømmer? Løse et mattestykke fra 5. klasse uten kalkulator? I dag finner dere ut hva som skiller dere fra maskinen — og hva som ikke gjør det.»

💡 Tips: Før du begynner: Spør klassen: «Hva tror dere KI er bedre enn dere til? Hva tror dere dere er bedre til?» Skriv to kolonner på tavlen — «KI bedre på» og «Mennesker bedre på». La elevene gjette og skrive forslag. Avslutt aktiviteten ved å avslører svarene og sammenligne med deres forutsigelser.

Står også i lærerveiledningen som «Les til klassen», og på presentasjonens andre slide.

Refleksjonsspørsmål til klassen

Spørsmålene står også i lærerveiledningen og på presentasjonens refleksjonsslide.

Hvilke utfordringer var KI bedre på enn dere forventet? Hvilke var det dårligere på?
Hva er en «hallusinasjon» i KI-sammenheng, og hvorfor er det et problem når du bruker KI til skolearbeid?
Hvis KI kan skrive en sang raskere enn deg — endrer det noe for deg som kreativ person? Hva gjør det (eller gjør det ikke)?
Når bør du stole på svar fra en KI-chatbot, og når bør du dobbeltsjekke? Lag en sjekkliste for deg selv.

I virkeligheten — og videre arbeid

I virkeligheten

ChatGPT / Gemini / Claude — Genererer tekst — men «hallusinerer» referanser og fakta
DALL-E / Midjourney — Lager bilder fra tekstbeskrivelser — men forstår ikke bilder
GitHub Copilot — Skriver kode raskt — men koden kan inneholde feil og sikkerhetshull
Google Lens — Gjenkjenner objekter i bilder — men kan være feil på uvanlige eller feilaktige bilder
YouTube anbefalinger — Anbefaler videoer basert på mønstre i det du har sett — ikke basert på forståelse av innholdet

Bygg videre på opplegget

Faktasjekk-prosjekt — Bruk ChatGPT til å svare på 10 faktaspørsmål fra ulike områder (historie, vitenskap, sport). Sjekk alle svarene mot troverdige kilder. Hvor mange var riktige? Feil? Hallusinerte?
KI-styrker og -svakheter-kart — Lag en visuell oversikt (kan være en enkel tabell eller mindmap) over hva KI er bra og dårlig på, basert på aktiviteten og egne erfaringer med AI-verktøy dere bruker.
Debatt — «KI bør ikke brukes i skoleoppgaver» — eller «KI er verktøyet av fremtiden». Bruk innsiktene fra aktiviteten som argument. Hvem skal bestemme grensene?

Slik ser det ut i klasserommet

Foto: Duri Long. Gjengitt med tillatelse.

Kilde, kreditering og videre lesning

Tilpasset fra «Are You Smarter Than AI?» i AI Unplugged: Exploring Pathways from Physical Simulation to Conceptualization of AI Reasoning Processes — Darabipourshiraz, H., Murakami Ng, L., Wang, G., Rollins, S. & Long, D. (2026), ACM Transactions on Computing Education. CC BY-NC 4.0. Norsk bearbeiding: Sigrun Lindaas Norhagen, kiforskolen.no — NLA Høgskolen.