FORSTÅ

Slik ser KI deg

Hvordan lage sin egen ansiktsfilter i Scratch?

60 min 5.–10. trinn og VGS Grupper Med skjerm

Kjernepoeng

Mobilens kamera kjenner igjen ansiktet ditt på millisekunder. Elevene finner ut nøyaktig hvordan — og lager sin egen ansiktsfilter i Scratch.

Tidsplan (60 min)

0–10 min Åpning og undring
10–25 min Del 1: Slik fungerer det
25–35 min Del 2: Utforsk ansiktsmesh
35–50 min Del 3: Lag din filter
50–60 min Galleri og refleksjon

Du trenger

Sjekk det du har lært: 2 sider · skriv ut 1 ark per elev
Laptop eller nettbrett med fungerende kamera — ett per elev/par
Internettilgang (YouTube + MediaPipe + Scratch)
Scratch-konto (opprettelse tar 2 min — gjøres hjemme eller i starten)

Forberedelse: Test at MediaPipe Face Landmarker fungerer i skolens nettlesere: mediapipe-studio.webapps.google.com Sørg for at elevene har Scratch-konto, eller sett av 2–3 minutter til opprettelse i starten. Test Scratch-startprosjektet og bli kjent med grunnstrukturen.

Slik ser KI deg · Gjennomføring Side 2

Les til klassen

«Telefonen din kjenner igjen ansiktet ditt raskere enn en fremmed ville gjort det. Hvordan er det mulig?»

Tips: La elevene bruke et Snapchat- eller Instagram-filter i 30 sekunder — eller vis et eksempel på skjermen. Spør deretter: «Hva tror dere skjer inne i telefonen akkurat nå?» Ta imot alle svar uten å vurdere dem. Fortell at i dag skal de finne ut det — og lage sin egen filter.

⏱

10 min

⏱Åpning og undring10 min

Les konteksten høyt. Inviter 5–6 elevsvar på «Hva tror dere?». Ikke korriger ennå — noter svarene synlig (tavle eller nettbrett). Fortell at dere skal se hvem som hadde rett til slutt.

1

15 min

1Del 1 — Slik fungerer ansiktsgjenkjenning15 min

Lærerstyrt gjennomgang av de tre trinnene. Bruk slide 3–4 i presentasjonen.

🖼 Bilde på presentasjon slide 3–4 Grensekantdeteksjon → Nøkkelpunkter → Ansiktsmesh

Trinn 1: Grensekantdeteksjon — kontraster mellom piksler
Trinn 2: Algoritmen finner nøkkelpunkter (68–468 stk.)
Trinn 3: Punktene kobles til ansiktsmesh som beveger seg i sanntid

💡 Diskusjon: «Er dette det samme som at maskinen 'ser' dere?» — kameraet måler lys, ikke ansikter.
        

Anbefalt video (3 min) «How Do Snapchat Filters Work?» — vis med undertekst. Stopp og forklar grensekantdeteksjon.

Slik ser KI deg · Gjennomføring Side 3

2

10 min

2Del 2 — Utforsk ansiktsmeshen din10 min

Elevene åpner MediaPipe Face Landmarker i nettleseren og ser sin egen ansiktsmesh i sanntid.

🔗 URL: mediapipe-studio.webapps.google.com/studio/demo/face_landmarker — vis QR-kode på slide 5

🖼 Bilde på presentasjon slide 5 Skjermbilde av ansiktsmesh-demo med tydelige punkter

Hva skjer når du åpner munnen / lukker øynene?
Hva skjer hvis du snur ansiktet?
Prøv å «lure» systemet

Kopioriginal Del 2 Elevene tegner 10–15 punkter på ansiktsskissen i elevarket og merker de viktigste.

3

15 min

3Del 3 — Lag din filter i Scratch15 min

Elevene åpner Scratch-startprosjektet og legger til et eget sprite-element festet til et ansiktspunkt.

🔗 Scratch-startprosjekt: [lim inn URL] — vis QR-kode på slide 6

Åpne startprosjekt → Trykk «Se inni»
Finn blokken som setter sprite-posisjon til ansiktspunkt
Bytt sprite med noe eget (hatt, solbriller, dyreører...)
Test at filteret henger med bevegelser

💡 Rask ferdig? Legg til lyd, animasjon, eller fest noe til nesen OG øynene.

🎨

10 min

🎨Galleri-vandring og refleksjon10 min

Elevene viser filteret i grupper på 3–4. Én presenter til klassen.

Hva er spesielt med filteret ditt?
Hva overrasket deg underveis?
Se på de innledende svarene på tavla — hvem hadde rett?

Refleksjonsspørsmål (slide 8) Hvem eier dataene om ansiktet ditt? Hva er forskjellen mellom filter og overvåkning?

Slik ser KI deg · Lærerens hjørne Side 4

Bakgrunnsstoff og faglig forankring

Dette hjørnet er kun for deg — bakgrunn, differensiering og begrepene du trenger å være trygg på før du går inn i klasserommet.

Faglig kobling (LK20)

Teknologi og design: Designe og programmere digitale løsninger.
Naturfag: Bruke digitale verktøy til å utforske fenomener.
Samfunnsfag: Drøfte personvern og etikk i teknologibruk, og kritisk vurdere digitale tjenester og konsekvenser for folkehelse og demokrati.

Begreper i dette opplegget

Begrep	Enkel forklaring for klasserommet
Datamaskinvisjon	Fagfelt der datamaskiner trenes til å tolke og forstå bilder og video — som om de «ser».
Grensekantdeteksjon	Algoritme som finner kanter i et bilde ved å se etter store kontraster i lysintensitet mellom piksler.
Ansiktsmesh	Et digitalt trådnett av 468 punkter som kartlegger ansiktets form og bevegelse i sanntid.
Nøkkelpunkter / Landmerker	Spesifikke punkter på ansiktet (øyehjørner, nesespiss, munnkroker) som algoritmen identifiserer og tracker.
Augmented Reality (AR)	Teknologi som legger digitale elementer oppå den virkelige verden — for eksempel Snapchat-filtre.
Biometri	Bruk av unike kroppslige egenskaper (fingeravtrykk, ansikt, iris) til identifikasjon og autentisering.
Personvern	Retten til å kontrollere egne personopplysninger — inkludert biometriske data som ansiktet ditt.