Del 1 — Faktaoppgave

1. Koble begrepet til riktig forklaring. Trekk en linje fra begrepet til definisjonen som passer.

Klynge
Tyngdepunktet i en klynge — stjerna på kartet
Sentroide
Antall klynger algoritmen skal lage
k-verdi
Maskinlæring der dataene ikke er merket på forhånd
Uveiledet læring
En gruppe monstre som ligner mer på hverandre enn på resten

2. Hva bestemmer k i k-means, og hvem bestemmer det? Kryss av riktig svar.


3. Fyll inn. Fullfør setningene med riktig begrep.

Å gjenta samme steg til resultatet ikke endrer seg mer, kalles ___________.
En målbar egenskap ved et monster som algoritmen bruker (for eksempel antall øyne), kalles et ___________.
Maskinlæring med merkede eksempler — motsatsen til det dere gjorde i dag — kalles ___________.
Del 2 — Aktivitetsrefleksjon

4. Hvilke to trekk valgte gruppa deres som akser? Hvorfor tror dere disse to ville skille monstrene fra hverandre?

5. Beskriv én runde i algoritmen med egne ord. Hva gjorde dere med stjernene i runden, og hvorfor flyttet dere dem?

6. Hvor mange runder tok det før stjernene sluttet å flytte seg? Byttet noen monstre klynge underveis?


Del 3 — Tankeoppgave (utfordring)

Gruppa ved siden av hadde nøyaktig de samme 24 monstrene som dere. Men de fikk et annet kart — andre klynger, kanskje et annet antall også. En elev i klassen påstår: «Da må én av gruppene ha gjort noe feil.»

Er eleven enig med deg? Skriv et svar til denne eleven. Bruk det dere vet om hvilke valg som var deres — og hvilke som var tilfeldige.