Bildeklassifikasjon · Plugget
Kjernepoeng

I dag skal dere trene en KI-modell til å gjenkjenne følelser. Dere viser den emojier, og den lærer.

Kan KI gjette
følelsen din?

Med Teachable Machine

🔌 Plugget (Chrome + kamera) ⏱ 60 min 🎓 Trinn 1–4
📱 Tenk deg at telefonen din kan se følelsene dine

Den bruker kameraet til å lese ansiktet ditt — akkurat slik dere gjenkjenner følelser hos hverandre.

«I dag skal dere bli KI-trenere. Dere skal lære en datamaskin å kjenne igjen følelser. Ikke ved å programmere den, men ved å vise den eksempler. Tusenvis av dem. Det er slik ekte KI lærer.»

Fase 1 · Oppvarming

Hva kjennetegner glad, trist og sint?

😊 GLAD 😢 TRIST 😠 SINT
Munnen går opp Munnen går ned Munnen flat eller nedi
Øynene småler Øynene triste Øyenbrynene sammen
Åpen, åpen ansiktsutstykke Lukket, tung ansiktsutstykke Spent, intenst ansiktsutstykke
Fase 2 · Demonstrasjon

Slik lærer Teachable Machine

Tre trinn: Bilder → Trening → Modell → Prediksjon

🖼
Bilder
Du viser KI-en eksempler
→
🏋️
Trening
Modellen finner mønstre
→
🧠
Modell
KI-en er klar
→
🎯
Prediksjon
KI-en gjetter
Fase 3 · 25 minutter · Individuelt eller par

Tren din KI

1
Åpne Teachable Machine. Lag to klasser: «😊 Glad» og «😢 Trist»
2
Tegn eller finn bilder. 10–15 glade emojier, 10–15 triste. Last dem opp.
3
Tren modellen. Trykk «Train Model». Vær tålmodig — det tar noen sekunder.
4
Test den. Vis modellen en emoji den aldri har sett. Hva tror den?
5
Utfordring: Legg til en tredje klasse — «😮 Overrasket» eller «😠 Sint». Hva skjer?
Viktig: Konfidensgrad Se på tallene — for eksempel «92 % glad, 8 % trist». Det er hvor sikker KI-en er. Høy sikkerhet betyr ikke at den har rett — bare at den er sikker på sitt svar.
Hvis du blir tidlig ferdig

Legg til en tredje klasse

  • Velg «😮 Overrasket» eller «😠 Sint» eller noe helt tredje
  • Samle 10–15 nye bilder av denne følelsen
  • Legg dem inn som klasse 3
  • Tren modellen på nytt
  • Hva skjer med nøyaktigheten? Blir KI-en mer usikker?
Diskusjon — Hva oppdaget dere?

Refleksjonsspørsmål

Spørsmål 1

Hva skjedde da dere la inn få bilder vs. mange? Var KI-en mer usikker med få?

Spørsmål 2

Klarte KI-en å gjenkjenne emojier den aldri hadde sett før? Hvorfor eller hvorfor ikke?

Spørsmål 3

Hvis alle «Glad»-bildene dine var 😊, men elevene viser 😄, ville KI-en gjenkjenne den?

Spørsmål 4

Telefonen din bruker maskinlæring til å låse opp (FaceID). Hva tror dere er viktig når sånn KI skal trenes?

Oppsummering

Ord vi har lært

BildeklassifikasjonKI som sorterer bilder inn i kategorier basert på mønstre
TreningsdataMerkede eksempelbilder som KI-en lærer fra
KlasseEn kategori — for eksempel «Glad» eller «Trist»
KonfidensgradProsentvis sikkerhet — ikke et mål på riktig svar
Bias / SkjevhetFeil i treningsdataene som gjør KI-en unøyaktig