Sjekk det du har lært — Kan KI gjette følelsen din?

Del 1 — Faktaoppgave

1. Koble begrepet til riktig forklaring. Trekk en linje fra begrepet til definisjonen som passer.

Bildeklassifikasjon

—

Prosentvis sikkerhet i KI-ens svar

Treningsdata

—

Merkede eksempelbilder som KI-en lærer fra

Konfidensgrad

—

Feil i dataene som gjør KI-en unøyaktig

Bias / Skjevhet

—

KI som sorterer bilder inn i kategorier

Klasse

—

En kategori som KI-en skal gjenkjenne

2. Kryss av riktig påstand.

Teachable Machine lærer av eksempler, ikke fra regler.
Konfidensgrad forteller hvor sikker KI-en er, ikke hvor riktig svaret er.
Hvis du har få treningsbilder, blir KI-en bedre fordi det er enklere.
Hvis alle dine «Glad»-bilder ser like ut, kan KI-en ha problemer med nye glad-emojier.

3. Fyll inn. Fullfør setningene med riktig begrep.

Bildene dere viste KI-en for at den skulle lære, kalles ___________.

Når KI-en skal sortere bilder i «Glad» eller «Trist», driver den med ___________.

Hvis KI-en er 87 % sikker, er ___________ hennes 87 %.

Del 2 — Aktivitetsrefleksjon

4. Hva trente du KI-en din til å gjenkjenne? Beskriv kort: Hva var klassene dine? Hadde du flere enn to?

5. Hva skjedde da du la inn mange vs. få bilder? Var KI-en mer sikker med mange eller få treningsbilder?

6. Kunne KI-en gjenkjenne emojier den aldri hadde sett før? Prøvde du? Hva skjedde?

🔍 Del 3 — Tankeoppgave (utfordring)

Telefonen din bruker maskinlæring til å låse opp ved ansiktsgjenkjenning (FaceID). Hva slags treningsdata tror du Apple eller Samsung brukte? Hvem er med — og hvem er kanskje ikke med?