Sjekk det du har lært — Hvordan ser KI?

Del 1 — Faktaoppgave

1. Fyll inn det som mangler.

En piksel er ___________________________

RGB står for ___________________________

Feature extraction betyr ___________________________

2. Koble begrepet til riktig forklaring. Trekk en linje fra begrepet til definisjonen som passer.

Datamaskinvisjon

—

Lag som hver gjenkjenner stadig mer sammensatte mønstre

Klassifikasjon

—

Sortering i forhåndsdefinerte kategorier

Nevralt nettverk

—

Fagfelt der datamaskiner tolker bilder og video

3. Kryss av riktig svar.

Hva bruker datamaskinen for å gjenkjenne et bilde?

Del 2 — Aktivitetsrefleksjon

4. AutoDraw-eksperimentet. Hva tegnet du? Hva gjettet KI-en?

5. Piksler og former. Når du tegnet dyrene dine med kun sirkler, firkanter og trekanter — hva var vanskeligst?

6. KI-kortspillet. Hvilken rolle hadde du (A, B eller C)? Fikk gruppa deres et wildcard-kort som ikke passet i noen kategori — og hva skjedde da?

🔍 Del 3 — Tankeoppgave (utfordring)

En haier-drone over norske strender bruker KI til å oppdage haier og sender alarm til strandvaktene.

Spørsmål: Hvilke bilder trenger dronen å ha «sett» under treningen for å fungere? Hva kan gå galt hvis KI-en bare er trent på australske haier?