Navn:
Klasse:
Dato:
Du har nettopp bygd et beslutningstre og testet det mot andres regler. Bruk dette arket til å sortere hva du har forstått.
Del 1 — Koble begrep og forklaring
Trekk en strek fra begrepet til riktig forklaring.
Beslutningstre
Å sortere inndata i grupper basert på regler
Klassifisering
En serie ja/nei-spørsmål som leder til en konklusjon
Tvetydig tilfelle
KI-en er sikker på resultatet, men resultatet er feil
Falskt positiv
Et eksempel som ikke passer noen av reglene godt
Generaliserbarhet
Reglene fungerer også på eksempler de ikke er laget for
Del 2 — Tegn ditt beslutningstre
Tegn de viktigste stegene i beslutningstreet gruppa di laget. Bruk bokser og piler.
Start med: «Er apen aggressiv?» →
Minst 3 nivåer
Hva var det vanskeligste å bestemme når dere lagde reglene?
Navn:
Del 3 — Fra dyrepark til virkeligheten
Scenario: Banken vil bruke KI til å vurdere lånesøknader
Banken har laget et beslutningstre basert på historiske data: alder, inntekt, tidligere betalingshistorikk, bosted. Treet sier ja eller nei til lånet automatisk.
Hva er likhetene mellom bankens beslutningstre og beslutningstreet dere lagde for apene?
Hvis bankens historiske data viser at folk fra bestemte bydeler sjelden betaler tilbake lån — hva skjer med KI-en? Er det rettferdig?
Del 4 — Refleksjonsspørsmål
Nivå 1: Grunnleggende
Nivå 2: Videre
Nivå 3: Fordypning
Nivå 1: Hva betyr det at en KI «klassifiserer»? Gi et eksempel fra hverdagen.
Nivå 2: Dere testet hverandres regler. Hva skjedde da et eksempel ikke passet? Hva sier det om grensene for regelbasert KI?
Nivå 3: Hvem bør ha rett til å klage hvis en KI tar feil beslutning om deg? Hvem er ansvarlig — de som lagde reglene, de som samlet dataene, eller de som bruker systemet?