1. Koble begrepet til riktig forklaring. Trekk en linje fra begrepet til definisjonen som passer.
2. Kryss av riktig påstand.
3. Fyll inn. Fullfør setningene.
| Datameglere selger informasjon til selskaper som ønsker å ___________. |
| Data fra søkehistorikken min, YouTube-videoene jeg ser, og kjøpene mine blir brukt til å lage en ___________. |
| Når Netflix anbefaler meg en serie og Spotify anbefaler meg en sang, bruker de ___________. |
4. Din rolle som dataanalytiker. Du analyserte fiktive profiler. Hva var det enkleste å gjette — og hva var vanskeligst? Hvorfor?
5. Etter avsløringen. Hva overrasket deg mest når du oppdaget hvilken data profilene faktisk var basert på? Hva hadde du ikke tenkt på?
6. Din egen dataprofil. Basert på det du gjorde på nettet i går: Hva ville en dataprofil av deg inneholdt? Nevn tre typer data.
En forsikringsselskap i USA bruker en app til å samle inn data om hvordan unge bilister kjører: fart, bråbremsing, tid på døgnet. Forsikringspremien justeres automatisk basert på kjøreadferd. Eksempel: Hvis du kjører fort eller braker brått ofte, betaler du mer.
Spørsmål: Er dette rettferdig? Hva er ulempene ved slik «prediksjonsprisning»? Burde det være lov i Norge/EU?